> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://www.alessiopomaro.it/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # GPT-5: riflessioni, riepilogo, test.. e AGI? - URL: https://www.alessiopomaro.it/gpt-5-riflessioni-riepilogo-test-agi/ - Published: 2025-08-08T05:29:56.000Z - Updated: 2025-08-12T00:12:55.000Z - Description: GPT-5 di OpenAI segna un passo solido ma non rivoluzionario verso l’AGI: meno allucinazioni, più ragionamento, nuove funzioni e prezzi competitivi. Progresso importante, ma la vera svolta richiederà architetture ibride. - Author: Alessio Pomaro - Tags: AI, Novità e Riflessioni, GPT > GPT-5 is a significant step along the path to AGI… a model that is generally intelligent. Così **Sam Altman** introduce la live di presentazione di **GPT-5**. Nel momento in cui ha finito la frase, ho avuto una forte tentazione di stoppare lo streaming.. ma mi sono sforzato di proseguire. A valle dell’evento, il mio bilancio è questo: > **GPT-5 è un major update** > **solido ma non di rottura**. La presentazione di GPT-5 di OpenAI È plausibile che abbiano migliorato praticamente tutto: comprensione, allucinazioni, strumenti, costi.. però **non è il salto epocale** che la retorica di apertura lasciava intendere. Anche il messaggio “*verso l’AGI*” suona come **marketing ambizioso** più che come evidenza scientifica: se migliori su molti benchmark ma **resti nel solco della stessa famiglia di (*queste*) tecniche**, è un progresso importante, non una rivoluzione. Questo non significa sminuire il lavoro tecnico: l’inferenza è più economica, il modello sceglie **quando attivare componenti di "*reasoning*"** e la lineup è più granulare (*tipologie di modello diverse per casi d’uso diversi*). Ma la live è stata anche penalizzata da **visualizzazioni fuorvianti**: alcuni grafici avevano barre che non corrispondevano ai valori e un diagramma sulla “*deception*” è stato poi corretto nella documentazione. ![](https://storage.ghost.io/c/d7/3a/d73a3886-5e95-4e08-9255-a08eb51bb37b/content/images/2025/08/deception-evals-across-models-presentazione.webp) ![](https://storage.ghost.io/c/d7/3a/d73a3886-5e95-4e08-9255-a08eb51bb37b/content/images/2025/08/deception-evals-across-models-documentazione.webp) La correzione del diagramma dalla presentazione alla documentazione Sul fronte **posizionamento competitivo**, la sensazione è di **passo avanti, non balzo in avanti**. Dopo l'evento, **François Chollet** (*co-founder di ARC Prize*) ha pubblicato un confronto in cui **Grok 4** risulta avanti su **ARC-AGI-2**, mentre su **ARC-AGI-1** il margine è più sottile; al netto di differenze di costo, il quadro è di una leadership contesa e per nulla schiacciata. > Grok 4 is still state-of-the-art on ARC-AGI-2 among frontier models. > > 15.9% for Grok 4 vs 9.9% for GPT-5\. [pic.twitter.com/wSezrsZsjw](https://t.co/wSezrsZsjw?ref=alessiopomaro.it) > > — François Chollet (@fchollet) [August 7, 2025](https://twitter.com/fchollet/status/1953511631054680085?ref%5Fsrc=twsrc%5Etfw&ref=alessiopomaro.it) **Questi dati vanno interpretati con cautela** (*metodologie, settaggi, versioni cambiano*), ma raffreddano l’idea di un distacco netto. Infine, qualche scelta narrativa non ha aiutato: **tanto "*vibe coding*" e storytelling emotivo**, meno metodo e ablation. Da utilizzatore, mi sarei aspettato **più dimostrazioni di multimodalità end-to-end** (*input e output ricchi, integrazione sensori-attuatori*) e un ponte più credibile verso il mondo fisico/robotico — area in cui altri player stanno spingendo (*es. Google e Nvidia*). > **I miglioramenti ci sono** e i prezzi non sono fuori mercato; semplicemente **non abbiamo visto** > **“il prossimo paradigma”**. ## **Parliamo del concetto di AGI?** Perché la tentazione di chiudere lo streaming non appena Altman ha pronunciato “*AGI*”? Perché, probabilmente, **i soli LLM non basteranno** per raggiungere l'obiettivo. Continuare a scalare decoder autoregressivi riduce errori ma **non risolve**: causalità, generalizzazione out-of-distribution, composizionalità, pianificazione a lungo raggio, **ragionamento simbolico**. A questo proposito, ho più volte menzionato approcci come quello **neuro-simbolico**, ovvero l'integrazione di **reti neurali e rappresentazioni/strumenti simbolici**. Non è teoria astratta: *modelli-strumento* come o3, Grok 4, e lo stesso GPT-5, ovvero quelli con interpreti di codice e *reasoners*, mostrano che **plug-in simbolici** (*solver, motori logici, CAS*) **alzano l’asticella** su compiti logici e strutturati. Google DeepMind, su **AlphaFold** o **AlphaGeometry** non applica “*solo*” LLM: si tratta di **architetture ibride** disegnate sul problema, con motori di ricerca, vincoli e verifiche. La direzione non è “*più grande è meglio*”, ma **“*ben integrato è meglio*”**: neurale per percepire e proporre, simbolico per **verificare, comporre e generalizzare**. Gli avanzamenti recenti in matematica lo confermano. **Seed-Geometry** (*ByteDance Seed AI4Math*) ha **superato AlphaGeometry 2** su 50 problemi IMO di geometria (*43 vs 42*) e sulle shortlist più dure (*22/39 vs 19/39*), grazie a **un motore simbolico più veloce**, una rappresentazione più compatta delle costruzioni e un **ciclo neurale-simbolico** più efficiente. Non è un trucco: è **un cambio di passo** su compiti dove la verifica formale conta quanto (*o più*) della generazione. [Seed-Prover: Deep and Broad Reasoning for Automated Theorem Proving | alphaXivView 1 comments: What is the difference between this work and the Gemini pro?2507.15855![](https://storage.ghost.io/c/d7/3a/d73a3886-5e95-4e08-9255-a08eb51bb37b/content/images/icon/alphaxiv_app_1024.png)arXiv![](https://storage.ghost.io/c/d7/3a/d73a3886-5e95-4e08-9255-a08eb51bb37b/content/images/thumbnail/2507.23726v2.png)](https://www.alphaxiv.org/abs/2507.23726v2?ref=alessiopomaro.it) Se vogliamo avvicinarci all’AGI, dobbiamo **uscire dal monolito**: agenti che **usano** strumenti e ambienti, **memorie strutturate**, **moduli di pianificazione** e **prove/verifiche** integrati *by design*, non come accessori opzionali. > Il LLM resta il **substrato linguistico e percettivo**, ma l’intelligenza **emerge dall’orchestrazione**. ## **Lo stato del progresso dell’AI** Al netto di GPT-5, **stiamo vivendo un’accelerazione storica**. Demis Hassabis (*Google DeepMind*) descrive un impatto “[**10 volte più grande, e forse 10 volte più veloce* dell’Industrial Revolution*](https://www.theguardian.com/technology/2025/aug/04/demis-hassabis-ai-future-10-times-bigger-than-industrial-revolution-and-10-times-faster?ref=alessiopomaro.it)”, con un orizzonte di **5–10 anni** per sistemi con capacità simili all’umano in molti domini. È un’immagine potente, che richiede di **ripensare istituzioni, lavoro, welfare, istruzione e governance**. Non sono solo parole: **AlphaFold** ha già spostato gli equilibri nella scienza delle proteine, al punto da valere a **Hassabis e Jumper il Nobel per la Chimica 2024** (*insieme a David Baker*). La portata non è solo tecnica: **rendere praticabile e diffuso** ciò che prima richiedeva anni di esperimenti è **nuova capacità civile** — scienza più rapida, più aperta, più traducibile in cure e materiali. [Chemistry Nobel goes to developers of AlphaFold AI that predicts protein structuresThis year’s prize celebrates computational tools that have transformed biology and have the potential to revolutionize drug discovery.![](https://storage.ghost.io/c/d7/3a/d73a3886-5e95-4e08-9255-a08eb51bb37b/content/images/icon/apple-touch-icon-f39cb19454-3.png)NatureEwen Callaway![](https://storage.ghost.io/c/d7/3a/d73a3886-5e95-4e08-9255-a08eb51bb37b/content/images/thumbnail/d41586-024-03214-7_27701136.jpg)](https://www.nature.com/articles/d41586-024-03214-7?ref=alessiopomaro.it) Questa accelerazione, però, **non è lineare né omogenea**. Vediamo **frontier models** migliorare, ma spesso **in modo irregolare**: grandi vittorie in domini strutturati (biologia, geometria formale), progressi più lenti nella **robustezza generale** (ragionamento di buon senso, affidabilità contestuale, autonomia). In parallelo, cresce l’**impatto economico** (produttività, automazione di parti di filiere cognitive) e si amplificano le **questioni sociali**: distribuzione dei benefici, sostenibilità energetica, rischi informativi. Il punto non è fermare, ma **governare l’onda**: standard aperti, **benchmark onesti**, *evals* riproducibili, trasparenza sui dati e **sistemi di verifica** incorporati. Se la traiettoria “*10× più grande e più veloce*” si confermerà, ci serviranno **nuove idee sul senso del tempo e del valore umano**. Non tutto è utilitaristico: **arte, gioco, sport, meditazione** potrebbero tornare al centro proprio perché **liberati dal vincolo**. Ma questo futuro richiede **politiche intenzionali**: redistribuzione, formazione continua, infrastrutture di ricerca e un mercato che **premia la qualità**, non solo la spettacolarità in keynote. Ne ho parlato nei recenti interventi che ho tenuto al [**TEDx di Bergamo**](https://www.alessiopomaro.it/intelligenza-artificiale-capire-il-potere-scegliere-la-direzione/) e al [**WMF (*We Make Future*)**](https://www.youtube.com/watch?v=PwP00UXNqgs&ref=alessiopomaro.it). Il mio intervento al TEDx di Bergamo ## **Conclusioni** **GPT-5 è un aggiornamento importante, ma “*incrementale*”.** Ha spinto in avanti il perimetro di ciò che è pratico e abbordabile, **senza cambiare le regole del gioco**. Se prendiamo sul serio l’AGI, la strada passa per **architetture ibride**, *tool use* nativo, **verifica simbolica** e **benchmark trasparenti**. Nel frattempo, l’AI continua a **permeare scienza, industria e cultura** a velocità inaudita: la sfida non è solo tecnica, è **civile**. E, finché non vedremo quell’integrazione profonda che da tempo invoco, manterrò questa posizione: **gli LLM sono necessari ma non sufficienti** — e il prossimo salto non sarà solo più grande; sarà **diverso**. --- ## **Una sintesi della presentazione** Per chi non avesse visto tutta la presentazione, quello che segue è un riepilogo che cerca di sintetizzare al meglio le caratteristiche del nuovo sistema di OpenAI. ![Sam Altman durante la presentazione di GPT-5](https://storage.ghost.io/c/d7/3a/d73a3886-5e95-4e08-9255-a08eb51bb37b/content/images/2025/08/sam-altman-openai-presentazione-gpt-5.webp) Sam Altman durante la presentazione di GPT-5 ## **Panoramica sul modello** **GPT-5** è il nuovo modello di punta di OpenAI: più intelligente, più rapido e soprattutto più **utile** nelle richieste reali (*scrittura, coding, salute, multimodale*). In ChatGPT diventerà il **modello di default** per tutti; gli utenti Pro avranno anche **GPT-5 Pro** (*con reasoning più esteso*). Il rollout inizia da subito per gli utenti Free, Plus, Pro, Team; per gli abbonamenti **Enterprise ed Edu** arriverà dopo una settimana dalla presentazione. Gli utenti Free, al raggiungimento delle quote limite, passano a **GPT-5 mini**. ## Un sistema unificato: router + "*thinking*" quando serve Non bisogna più scegliere tra un modello “*veloce*” e uno “*con reasoning*”: GPT-5 integra un **modello smart/efficiente**, un **modello di ragionamento profondo** (“*GPT-5 thinking*”) e un **router in tempo reale** che decide quale usare in base a complessità, tipo di conversazione, strumenti necessari e segnali espliciti (es. “*pensa a fondo*”). Il router impara da segnali reali (*switch tra modelli, preferenze, misure di correttezza*). Al raggiungimento dei limiti subentra una **versione mini**. In futuro queste capacità verranno fuse in un unico modello. ## Prestazioni e valutazioni (SOTA) - **Matematica (AIME 2025, senza tool):** 94,6% - **Coding:** 74,9% su SWE-bench Verified; 88% su Aider Polyglot - **Multimodale:** 84,2% su MMMU - **Salute:** 46,2% su HealthBench Hard Con **GPT-5 Pro** (ragionamento esteso) si ottiene lo stato dell’arte su **GPQA** (88,4%, senza tool). In più, rispetto a o3, GPT-5 “*thinking*” raggiunge risultati migliori usando **il 50–80% di token di output in meno** su varie capacità (ragionamento visivo, coding agentico, problemi scientifici avanzati). ![](https://storage.ghost.io/c/d7/3a/d73a3886-5e95-4e08-9255-a08eb51bb37b/content/images/2025/08/aime-gpt-5.webp) ![](https://storage.ghost.io/c/d7/3a/d73a3886-5e95-4e08-9255-a08eb51bb37b/content/images/2025/08/swe-bench-gpt-5.webp) ![](https://storage.ghost.io/c/d7/3a/d73a3886-5e95-4e08-9255-a08eb51bb37b/content/images/2025/08/mmmu-gpt-5.webp) ![](https://storage.ghost.io/c/d7/3a/d73a3886-5e95-4e08-9255-a08eb51bb37b/content/images/2025/08/health-bench-gpt-5.webp) ![](https://storage.ghost.io/c/d7/3a/d73a3886-5e95-4e08-9255-a08eb51bb37b/content/images/2025/08/health-bench-hard-gpt-5.webp) Prestazioni e valutazioni di GPT-5 ## Affidabilità, allucinazioni e "*onestà*" Con ricerca web attiva su prompt rappresentativi, le risposte di GPT-5 sono \~**45%** meno soggette a errori fattuali rispetto a GPT-4o; in modalità “*thinking*” sono \~**80%** meno soggette a errori rispetto a o3\. Su benchmark di fattualità aperta (*LongFact, FActScore*) “*GPT-5 thinking*” riduce le allucinazioni di circa **6×** rispetto a o3. È anche **meno ingannevole**: nelle conversazioni reali, le risposte “*thinking*” che mostrano comportamenti di “***deception***” scendono dal **4,8%** (*o3*) al **2,1%**. Lo stile mostra **meno *"eccesso di consenso"***, meno emoji inutili, più trasparenza sui limiti. ![](https://storage.ghost.io/c/d7/3a/d73a3886-5e95-4e08-9255-a08eb51bb37b/content/images/2025/08/hallucination-rate-gpt-5.webp) ![](https://storage.ghost.io/c/d7/3a/d73a3886-5e95-4e08-9255-a08eb51bb37b/content/images/2025/08/deception-evals-across-models-documentazione-1.webp) ### Safe completions Nuovo addestramento di sicurezza: invece di rifiutare o acconsentire “*a blocchi*”, GPT-5 **massimizza l’aiuto entro confini di sicurezza**. Quando serve, risponde solo ad alto livello; se deve rifiutare, **spiega perché** e propone alternative sicure. Risultato: migliore gestione delle richieste ambigue/dual-use e meno rifiuti inutili. ### Bio/chimica: approccio prudenziale “*GPT-5 thinking*” è trattato come **High capability** in bio/chimica nel [Preparedness Framework](https://openai.com/index/updating-our-preparedness-framework/?ref=alessiopomaro.it): **5.000 ore** di red-teaming, **classificatori always-on**, **reasoning monitors** e difese multilivello, attive in via precauzionale. ## Cosa migliora per gli utenti ChatGPT - **Scrittura:** testi più **ricchi e risonanti**, migliore gestione di strutture ambigue (*es. verso libero, pentametro giambico senza rima*), utile per email, report, memo. - **Coding:** eccelle nel **front-end complesso** e nel **debug di repository grandi**; spesso crea **siti/app/giochi belli e responsivi** con un solo prompt, con gusto per spaziatura, tipografia e white-space. - **Salute:** punteggi nettamente migliori su **HealthBench**; risposte più **proattive** (*segnala rischi, pone domande*), adattate a **contesto/geografia/livello utente**. Non sostituisce un medico, ma aiuta a capire referti, preparare domande, valutare opzioni. - **Personalità preimpostate (*anteprima di ricerca*):** **Cynic, Robot, Listener, Nerd**, per regolare tono e stile senza prompt artigianali; progettate anche per ridurre l'eccesso di consenso nei confronti dei messaggi degli utenti. ### Novità mostrate nella live - **Voice** più naturale, con video, traduzione continua e nuova **Study & Learn mode** (*es. esercizi guidati, apprendimento delle lingue*). - **Memoria e personalizzazione:** è stata presentata l'**integrazione con Gmail e Google Calendar** per la pianificazione quotidiana; **colori personalizzati** dell’interfaccia; anteprima di **personalities** anche in modalità Voice. ## Per sviluppatori e aziende (API) - **Tre modelli:** `gpt-5`, `gpt-5-mini`, `gpt-5-nano`. **Prezzi indicativi:** $**1,25** / 1M token input e $**10** / 1M output (*GPT-5*); $0,25 / $2 (*mini*); $0,05 / $0,40 (*nano*). Disponibile via **Responses API**, **Chat Completions** e **Codex CLI**. - **Nuovi controlli:** - `reasoning_effort` con valore **`minimal`** per risposte velocissime con poco ragionamento; - `verbosity`: **low/medium/high** per controllare la verbosità (*quanto il modello risulta prolisso*); - **Custom tools** in **plain-text** (*anziché solo JSON*) + vincoli con **regex/CFG**; **tool-call preambles** per far spiegare al modello il piano prima delle chiamate strumento. - **Contesto lungo:** fino a **400.000 token** totali, con miglioramenti su compiti di lungo contesto (*recupero e ragionamento su input molto estesi*). - **Agentic/tool use:** grandi progressi su benchmark di tool-calling e instruction-following; migliore capacità di completare task multi-step, coordinare strumenti e adattarsi al contesto. - **Variante chat non-reasoning** disponibile come `gpt-5-chat-latest` (*stessa tariffa*), utile per latenza più bassa. ## Implicazioni pratiche - **Utenti finali:** qualità alta “*di default*”, meno allucinazioni, più "*onestà*" su impossibilità o limiti. - **Team e imprese:** un sistema di default affidabile per il lavoro quotidiano, e **GPT-5 Pro** per compiti critici. - **Developer:** meno “*prompt gymnastics*”. Controlli nativi su ragionamento/verbosità/formato, tool-calling più robusto, **400k di contesto** per documenti enormi e pipeline complesse. --- ## **Primi test del modello** Ho fatto diversi test con il modello **GPT-5 Thinking** (*su ChatGPT e via API*) che riguardano, ad esempio, la generazione di testo, la creazione di dashboard che derivano dall'analisi di un dataset, output strutturati con contesti in input molto lunghi dove la precisione è fondamentale, ragionamento, matematica. ![](https://storage.ghost.io/c/d7/3a/d73a3886-5e95-4e08-9255-a08eb51bb37b/content/images/2025/08/test-gpt-5-1-1.webp) ![](https://storage.ghost.io/c/d7/3a/d73a3886-5e95-4e08-9255-a08eb51bb37b/content/images/2025/08/test-gpt-5-2.webp) ![](https://storage.ghost.io/c/d7/3a/d73a3886-5e95-4e08-9255-a08eb51bb37b/content/images/2025/08/test-gpt-5-3.webp) ![](https://storage.ghost.io/c/d7/3a/d73a3886-5e95-4e08-9255-a08eb51bb37b/content/images/2025/08/test-gpt-5-4.webp) ![](https://storage.ghost.io/c/d7/3a/d73a3886-5e95-4e08-9255-a08eb51bb37b/content/images/2025/08/test-gpt-5-5.webp) ![](https://storage.ghost.io/c/d7/3a/d73a3886-5e95-4e08-9255-a08eb51bb37b/content/images/2025/08/test-gpt-5-6.webp) ![](https://storage.ghost.io/c/d7/3a/d73a3886-5e95-4e08-9255-a08eb51bb37b/content/images/2025/08/test-gpt-5-7.webp) Primi test con GPT-5 Ho effettuato anche delle sperimentazioni usando il modello su **sistemi agentici**, su infrastrutture già collaudate per altri modelli. **Non avevo dubbi che il risultato sarebbe stato di qualità**: l'aumento di performance è notevole rispetto alle versioni precedenti di OpenAI. Le performance su task di questo tipo non si discutono, e questo modello, visto anche il prezzo delle API praticamente identico, **va a competere direttamente con Gemini 2.5 Pro su tutti i fronti**. --- ## **Approfondimenti** ### **Una guida al prompting per GPT-5** OpenAI ha pubblicato una guida ufficiale al **prompting per GPT-5**, pensata per aiutare sviluppatori e professionisti a ottenere il massimo dal nuovo modello. La guida approfondisce **come costruire prompt efficaci**, sottolineando l’**elevata sensibilità di GPT-5 alle istruzioni**: è in grado di seguire indicazioni con estrema precisione, ma proprio per questo diventa cruciale evitare ambiguità o contraddizioni. Vengono presentate strategie per bilanciare il grado di autonomia del modello, regolare il livello di ragionamento (`reasoning_effort`) e ottimizzare le risposte (`verbosity`). Una sezione specifica è dedicata allo **sviluppo software**, dove GPT-5 si distingue nella scrittura, refactor e generazione di codice, specialmente se guidato da prompt che ne specificano stile e contesto tecnico. La guida include **esempi concreti**, **casi d’uso** (*come Cursor*) e **buone pratiche** come l’uso di “*tool preambles*” o tecniche di metaprompting. Un riferimento prezioso per chi vuole costruire interazioni più robuste, controllabili ed efficienti con GPT-5. [GPT-5 prompting guide | OpenAI CookbookGPT-5, our newest flagship model, represents a substantial leap forward in agentic task performance, coding, raw intelligence, and steera…![](https://storage.ghost.io/c/d7/3a/d73a3886-5e95-4e08-9255-a08eb51bb37b/content/images/icon/favicon-1.svg)![](https://storage.ghost.io/c/d7/3a/d73a3886-5e95-4e08-9255-a08eb51bb37b/content/images/thumbnail/og-1)](https://cookbook.openai.com/examples/gpt-5/gpt-5%5Fprompting%5Fguide?ref=alessiopomaro.it) ### **GPT-5 per gli sviluppatori** OpenAI presenta un **contenuto dedicato agli sviluppatori** che illustra GPT-5, il modello più avanzato per **codifica e compiti agentici complessi**. Con prestazioni ai vertici nei benchmark, **gestione efficiente di processi multi-turno**, recupero di informazioni da contesti lunghi e riduzione significativa degli errori, GPT-5 offre nuove funzioni API come `reasoning_effort`, `verbosity` e Freeform tools, ed è disponibile in tre varianti per adattarsi a esigenze diverse di prestazioni, costi e latenza. [Vai al post](https://openai.com/it-IT/index/introducing-gpt-5-for-developers/?ref=alessiopomaro.it) --- ## \- GRAZIE - Se hai apprezzato il contenuto, puoi contribuire al progetto con una [****donazione**](https://www.alessiopomaro.it/#/portal/support) 🙂 ## Iscriviti alla Newsletter Un appuntamento periodico dedicato all'aggiornamento e alla riflessione su tematiche relative all'intelligenza artificiale. Iscriviti alla Newsletter Email sent! Check your inbox to complete your signup. Gratuita. No Spam. Puoi disiscriverti quando vuoi. Consulta la [privacy policy](https://www.alessiopomaro.it/privacy-policy/).