Conosciamo l'Intelligenza Artificiale
Dalle basi, fino ai moderni algoritmi generativi
Un percorso dedicato al mondo dell'Intelligenza Artificiale, per approfondire le basi, il significato di machine learning, il funzionamento dei modelli di linguaggio, il prompt design, e molto altro.
Quella che segue è una video-sintesi del percorso presenta all'AI Conference del WMF (We Make Future).
Ci sarà moltissima intelligenza artificiale nel nostro futuro. Ed è quella che ci farà cambiare il modo di vivere, di lavorare, di curarci, di divertirci, di rapportarci con gli altri esseri umani.
- Mario Rasetti -
La struttura del corso
Il percorso si divide nei seguenti capitoli che possono essere modulati in base alle esigenze.
Una rivoluzione digitale
Dopo tre rivoluzioni industriali (vapore, elettricità, elettronica/informatica) ne stiamo vivendo un'altra, che potremmo definire una grande "rivoluzione digitale". Una rivoluzione che ha due componenti: una culturale e una tecnologica. E l'intelligenza artificiale ne è uno dei componenti principali, perché abbiamo bisogno di strumenti potenzianti per elaborare la sempre maggior quantità di dati che produciamo.
L'intelligenza artificiale oggi
Attraverso dei frammenti di presente scopriamo alcuni progetti basati sull'intelligenza artificiale che fanno capire a fondo quello che possiamo ottenere con questi strumenti. Dobbiamo temere questi nuovi sviluppi?
Intelligenza Artificiale e Machine Learning: cosa sono?
Partendo dalla definizione di intelligenza artificiale, analizziamo come si relazionano i termini che gravitano intorno a questo mondo, come "machine learning" e "deep learning".
Come possiamo capire in modo semplice il funzionamento dell'apprendimento automatico? Addestrando un modello insieme! E da questo arriviamo a come questi sistemi si declinano in altri settori, come il marketing e il mondo dell'industria.
Gli algoritmi generativi
Cosa sono gli algoritmi generativi? Come funzionano? Vediamo una carrellata delle principali tipologie di algoritmi generativi basati sui modelli di linguaggio di grandi dimensioni (Large Language Model - LLM) con caratteristiche ed esempi: la generazione di testo, di immagini (DALLE-2, Midjourney, Stable Diffusion, Imagen, Muse), di video (Imagen Video, Make-A-Video) e audio (AudioGen, AudioLM, MusicLM).
Il percorso apre anche una piccola parentesi sulle GAN (Generative Adversarial Networks).
GPT-4 e ChatGPT: un approfondimento
Cosa sono GPT-4 e ChatGPT? Cosa sono i parametri sui quali si basano questi modelli? Cosa sono i Transformer? Cos'è il fine-tune training? Tutte queste domande troveranno una risposta, insieme ad esempi pratici e ad un framework per integrare i modelli di linguaggio in un flusso aziendale.
Esempi di applicazione
Vediamo una grandissima quantità di applicazioni basate sugli algoritmi generativi. Ad esempio, per l'analisi dei progetti, la clusterizzazione, la composizione di post per blog, le ricette per progetti food, le pagine FAQ (domande e risposte), la generazione di dati strutturati per i progetti SEO, la modifica e la creazione di immagini, l'estrazione di dati dai video e creazione di pagine web automatizzate, la ricerca semantica sui video e sentiment analysis evoluta.
Gli ibridi tra motori di ricerca e modelli di linguaggio
Analizziamo gli ibridi che sono nati dall'unione tra il concetto di motore di ricerca e quello di modello di linguaggio, ad esempio Perplexity, You, Bing e Bard.
Il motore di ricerca produce dati affidabili pertinenti alla richiesta dell'utente, mentre il modello di linguaggio li trasforma in linguaggio naturale e conversazione con l'utente.
Prompt Design: un percorso completo
Nozioni di base per capire come utilizzare i prompt per interagire e istruire modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM). Dalle basi fino a concetti più evoluti come quello di Prompt Chaining.
Un laboratorio "aumentato"
Utilizzando gli strumenti messi a fuoco durante il percorso facciamo attività di laboratorio creando delle campagne e dei contenuti.
Se vuoi portare il percorso nella tua azienda, scuola, università, o laddove potrebbe essere utile, scrivimi.
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"Futuro, Presente!" è il podcast del WMF - We Make Future che accompagna alla scoperta di innovazioni tecnologiche e digitali, progetti, politiche e iniziative attuate nel presente che contribuiscono alla costruzione del futuro.
Alessio Pomaro